准备迈向云计算世界？了解适合您业务的AWS数据库类型吧！
AWS作为云计算时代的巨头，提供了众多的云解决方案，以及一定数量的数据库服务。但是对于不同的业务，使用哪种类型的数据库才能真正地达到最佳的效果与性能呢？不同的数据库类型各有不同的特点，无论是存储、查询、分析、缓存，甚至是数据的一致性等方面，都千差万别。此文旨在为准备迈入云计算世界的读者讲解如何选择AWS数据库类型。
- RDS：关系数据库
- DynamoDB：面向文档数据库
- ElastiCache：内存数据库
- Redshift：数据仓库
关系型数据库管理系统（RDBMS）是目前主流的数据库，也是AWS提供的最常用的、最稳定的数据库类型之一，著名的包括MySQL、PostgreSQL和Oracle等。RDS 可以自动管理和调整资源以支持应用程序的高可用性需求，包括灾难恢复、重试、故障转移等。对于那些已经对关系型数据库有经验的用户来说，RDS 是一个很好的选择。但是我们仍然需要注意到，缺点也显而易见，由于其在技术方面的优越性，RDS通常会导致昂贵的开销。
DynamoDB是AWS推出的一种全托管的面向文档数据库，处理非常复杂的工作负载也变得轻松。DynamoDB中没有任何限制，相比于Account，Service等限制情况下，可以实现卓越的性能和可靠性。DynamoDB采用强一致性和最终一致性，同时可以运行在不同的AWS region中，以满足您对全球性质的业务的需求。其他托管数据库服务与DynamoDB具有不同，存储：该服务使用了延迟速率，价格受到刊登吞吐量，存储量和运行所需时间影响等等。
AWS Elasticache是一个分布式内存缓存系统，用于从数据库中读取数据。Elasticache允许您在应用程序如果需要访问数据时直接在缓存中查找，而不需要等待像关系型数据库（如MySQL）这样的“响应比较慢”的平台。随着数据库呈指数级别增长的数据量增加，使用Elasticache既可以加速访问数据，又可以降低成本，减少对RDS的高昂费用和低效等待的情况。ElastiCache适用于高流量、需要快速反应的应用程序，例如广告内容，网络游戏，视频流等。
Amazon Redshift是一款高效而性能优异的云数据仓库，具有大规模数据存储的能力，可在云端实现数据的快速分析。最初，Redshift被设计用于支持数百TB的数据量的企业级业务应用。而用到Redshift的用户中，数据存储与数据分析结合得最好的公司是eHarmony、Nasdaq、地球保护组织、Vine等。在这个数据驱动，日新月异的行业里，数据处理已经成了一项核心的基础设施。Redshift很好地解决了在云端分析和存储超大规模的数据的问题。
因此，在选择AWS数据库类型的前后，我们需要清晰地认知自己的业务需求以及数据库性能特征。在选择了合适类型的数据库后，将它与应用程序的需求以及应用程序架构进行整合是非常必要的。以上AWS数据库类型都在不同程度上解决了不同规模的服务需求，无论对于初学者还是经验丰富的AWS用户，这些数据库服务都会成为很好的帮助。加入AWS云计算世界，欢迎您参与完美的数据库选择！
