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36氪获悉，SaaS服务提供商的数据洞察「盟码数据」Prea轮融资已完成2300万元，投资者为靖亚资本。融资金额将用于产品研发和技术改进，为客户提供更好、更专业的服务。
「盟码数据」上线于2020年5月，前身名为「新灯塔数据」，专注于洞察和优化消费数据，帮助品牌建立能够全面监控产品、服务和用户的数据洞察系统。目前，已积累了3000多个细分类别的行业地图。
“TOC行业的爆发需要市场机遇和时间窗口，而TOB的蓬勃发展是在不断的孕育和孵化中成长起来的。”
「盟码数据」团队告诉36氪，从TOC到TOB最大的困难是找到一种商业模式，可以通过产品实力和软件本身获胜，而不仅仅依靠营销、模式创新等手段。包括CRM在内的研究、在ERP等五六个方向之后，团队看中了数据洞察SaaS的市场潜力。整个行业的命题是基于电子商务消费多年积累的大量在线数据，如何挖掘其股票价值，如何让企业完成数据驱动的决策系统。
AI算法+数据洞察，针对高客户单价
几千块钱的工具型SaaS通常靠一定的亮点功能取胜，但往往同质化严重，不利于后期发展。与依赖跑步量相比，「盟码数据」我想找到一个相对较高的客户单价的产品逻辑。对于企业服务，深入挖掘数据往往比管理SaaS更有价值，更容易满足企业客户的支付需求，从而实现高客户单价。
“如果你想真正使用数据，你必须通过洞察力来实现数据的价值。消费者企业的整体价值是产品和服务的迭代改进；一是用户交易和营销效果的直接体现。”
市场调研从2019年上半年开始，半年后，「盟码数据」一年多来，核心团队开发、产品和销售都有三位一体的优势。创始人团队拥有长期的产品经验和海外巨头SaaS的销售基因。
传统的数据系统（ERP、CRM等。)只能告诉客户发生了什么，基于标准数据的定量统计，但数据包含了大量的信息价值，这些内容与简单的销售BI工具不能得到答案，需要通过大数据、文本图片视频识别、非结构化标签算法、行业图谱算法等技术。这四点是正确的「盟码数据」核心能力。
为中大型客户实现价值挖掘
近十年来，国内电子商务SaaS产业发展迅速，在业务逻辑上可以与海外独角兽对标的企业出现在各个细分轨道上。如果有赞、微盟等平台厂商崛起，将向市值超过1800亿美元的Shopify开发；聚水潭、光云科技弥补了EPR领域的海外市场空缺，估值也达到了几十亿美元。而「盟码数据」目前，洞察SaaS仍然是蓝海。海外市场以估值10亿美元的A轮JungleScout为代表，而国内版图中没有头部玩家。
与海外相比，国内市场进入较晚，但在电子商务平台的教育下，企业客户的需求模式趋于相同，有利于SaaS服务提供商在产品开发方面快速建设基础设施。因此，大量国内电子商务SaaS在过去十年中随风而起。“基础设施”完成后，三到五年内，数据洞察等深度价值挖掘模块即将迎来创业增长期。
“如果产品更通用，目标客户群可能在10万左右。在客户单价高的情况下，国内数百亿电商市场足以催生一批优质独角兽企业。”
在中国，神策数据等分析企业客户数据的企业得到了市场的有效验证。从消费和电子商务行业的角度来看，由于行业属性的结合，起步时间稍晚。「盟码数据」作为发展初期的品牌客户，选择了家电、母婴、美妆、洗护等行业。谈到客户的认知水平，团队直言不讳地说：“卖家的需求已经领先于我们的产品迭代，但与此同时，市场教育也是非常必要的。”目前，「盟码数据」为美的、公牛、洁丽雅、顾家家居、Babycare等头部品牌服务。
市场教育需要人工销售和服务，更需要产品创新和体验改进。「盟码数据」将目标客户定为腰部以上的企业，即大客户和中客户。客户GMV基本上超过5亿，这与他们追求高客户单价的业务逻辑是一致的。对于具有一定数据研发能力的大客户，「盟码数据」采用一套完整的解决方案，实现数据私有化和内部协调；对于中型客户，模块化商业解决方案起步价低，总体价格按数据规模定价，平均客户单价约20万元。
对于SaaS来说，要想获得更高的客户支付，关键在于如何解决“产品同质化”和“化为零”两个问题。产品创新应具备与行业客户持续深入挖掘的能力，以避免产品长期同质化，更深层次的客户数据需求耦合，增加客户粘性和转移成本。将更高的客户单价划分为几个中等客户单价模块进行标准化销售，降低了客户的决策门槛，也是积累高客户单价的基础。
目前，「盟码数据」服务了几十个品牌客户，其中有一些标杆企业，回购率为100%，回购金额为180%。从2021年初到5月，「盟码数据」新签订的合同收入复合增长率达到51%。
“很少有大品牌通过9元、9包邮等价格战来实现营销目标。消费市场的底层逻辑仍然是产品逻辑和客户需求逻辑。”
2021年，数字经济渗透到各行各业，但企业使用数据的能力低于我们的想象。面对时代潮流，企业服务业要做的就是通过产品减少对这些企业的焦虑。未来，「盟码数据」每个品牌都应该有自己的数据洞察力和改进系统，以保护消费品牌所有者。
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