AWS非关系型数据库：打破传统限制的新选择
亚马逊公司（Amazon）旗下的AWS（Amazon Web Services）云计算平台一直以来都是企业级用户的首选，特别是在数据库领域。AWS提供的关系型数据库丰富多样，包括RDS，Aurora以及Redshift等，但是这些数据库也存在一些局限性，比如性能瓶颈、扩展性不足、管理难度大等。随着非关系型数据库的兴起，AWS也在不断更新和拓展其数据库服务，其中最为重要的就是非关系型数据库服务（Amazon DynamoDB和Amazon DocumentDB）
相比于关系型数据库，非关系型数据库去掉了数十年来一直影响数据库设计和使用的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）标准，较好地解决了扩展性和云原生应用的不同需求。AWS的两款非关系型数据库分别如下：
- AWS DynamoDB：一款基于NoSQL数据库服务，具有无限扩展能力及最小的维护工作量。
- AWS DocumentDB：是一款基于MongoDB的托管服务，可在AWS上运行MongoDB应用程序，同时具有更高的可扩展性，更强的性能，以及更丰富的功能组合。
那么，为什么越来越多的企业和开发者选择AWS的非关系型数据库呢？
高效性能：无需折中
传统的关系型数据库架构根据事务处理的要求来构建，因此在可扩展性和高并发性上常常需要进行折中，例如，需要将单个请求分解为多个小事务请求。这就大大降低了性能和响应速度。非关系型数据库采用分布式架构，数据分散在不同的服务器节点上，不但提高了并发性，同时还具有更好的可扩展性。AWS DynamoDB和DocumentDB都非常适合像游戏、广告、金融等在线系统，这些应用对低延迟和高并发有着非常高的要求。
低成本：根据需求缩放
传统的数据库架构需要精密而昂贵的硬件设备和软件许可证，成本高昂。非关系型数据库采用云计算和SaaS（软件即服务）的方式，最大程度地降低了成本。AWS DynamoDB和DocumentDB非常适合构建需要弹性和实时缩放的在线系统，用户无需购买过多的硬件，而只需按照实际需求进行扩展。这在节省成本和资源上具有极大优势。
容错性：保持高可用性
故障、网络中断等不可预知的状况可能导致传统关系型数据库服务的操作错误，影响应用可用性。而非关系型数据库通过其标准接口和自动化复制机制确保了系统的高可用性。AWS DynamoDB和DocumentDB拥有内置的负载均衡、数据复制和局部故障容错的功能，即使是节点或区域的故障都不会影响整个服务的运行。
简单来说，AWS的两款非关系型数据库都非常适合需要分散式数据存储和高并发性的云原生应用。如果你的应用有不同的模式和多个不同的数据源，那么AWS非关系型数据库将成为你的新选择。如果您还没有尝试过这些AWS数据库服务，请立即注册AWS账户，开始了解这些强大的数据库服务的优势。
