什么是时间序列数据库？
时间序列数据库是一种专门用于存储时间序列数据的数据库模式。时间序列是指按照时间顺序排列的一组数据。例如，气象学家在一段时间内测量温度或者湿度，或者应用程序测量网络流量或者网页点击量。在这些情况下，时间序列数据库可以帮助实时插入新的数据，并提供快速的查询和分析方式。
AWS时间序列数据库
在云计算领域中，AWS时间序列数据库（AWS Timestream）是AWS提供的一款用于存储和查询时间序列数据的完全托管的数据库服务。它专为开发人员构建应用程序，以管理互联设备信息和应用程序测量值而设计。AWS Timestream 提供了存储、查询、分析和可视化时间序列数据的能力。
存储
使用AWS Timestream，您可以轻松存储任何数量的时间序列数据，确保数据高效存储和可扩展性。AWS Timestream 使用了一个层次存储结构，该结构将数据根据数据的时间戳和数据的价值级别进行分类。相同的时间戳进入一个价值级别相同的子空间，不同层次的子空间可以被分别调优和扩展。
查询
在AWS Timestream中进行查询，您可以使用SQL, 完全支持ANSI SQL，支持聚合。因此，您可以根据您的业务需求撰写SQL，例如按时间范围过滤、按时间序列聚合测量值、按某个属性分组等等。
分析和可视化
在AWS Timestream中进行分析，在使用AWS Timestream中方便高效。您可以使用AWS Timestream中提供的支持Amazon QuickSight等商业智能工具的API，通过可视化仪表板的方式更好地理解时间序列数据。
思考
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AWS时间序列数据库使得运维工作变得更加简单，并且高效。在构建互联设备、应用程序或者移动设备时，请考虑在您的架构中使用它。
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